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湾区同学技术沙龙

(Bay Area) Tensorflow.JS: Bringing Machine Learning To The Web And Beyond

19 May 2019

1:30PM ~ 4:00PM, 5/19/2019, Sunday

注意：场地容量有限，为确保有兴趣的同学能听到我们的讲座，每张门票收取$10，到场的同学会全额退款。

Registration

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Event Info

  • Time: 1:30PM ~ 4:00PM, 5/19/2019, Sunday
  • Location: 1st Floor Pitch Room, 4500 Great America Parkway, Santa Clara 95054 (ZGC Innovation Center)
  • Language: Chinese

Agenda

  • 1:30pm - 2:00pm: Reception and social time
  • 2:00pm - 3:30pm: Talk+ Q&A
  • 3:30pm - 4:30pm: Offline networking

Talk Abstract：

Machine Learning is a powerful tool that offers unique opportunities for JavaScript developers. This is why we created TensorFlow.js, a library for training and deploying ML models in the browser and in Node.js. In this talk, you will learn about the TensorFlow.js ecosystem: how to bring an existing ML model into your JS app and re-train the model using your data. We’ll also go over our efforts beyond the browser to bring ML to platforms such as WeChat, Raspberry Pi, and Electron, and we’ll do a live demo of some of our favorite and unique applications!

机器学习是一个强大的工具，为JavaScript开发人员提供了独特的机会。 TensorFlow.js正是为此而生，TensorFlow.js是一个用于在浏览器和Node.js中训练以及部署机器学习模型的库。 在本次演讲中，您将了解TensorFlow.js生态系统：如何将现有机器学习模型引入您的JS应用程序并使用您的数据重新训练模型。 我们还将努力跨出浏览器，将ML带入微信，Raspberry Pi和Electron等平台，我们将对我们最喜欢和最独特的应用程序进行现场演示！

Speakers' bio

Ping Yu是Google Brain的高级工程师，他致力于tensorflow.js，旨在弥合机器学习和javascript开发人员之间的差距。他也是谷歌attribution产品的Tech Lead.

在谷歌工作之前，Ping在许多行业（网络、安全、医疗）工作。他拥有丰富的经验，可以帮助公司使用敏捷流程开发web和移动应用程序。

Ping 在业余时间喜欢打网球和乒乓球。

主办

协办

  • 硅谷新创汇
  • 南京大学湾区校友会
  • 东南大学硅谷校友会
  • 中国科大硅谷校友会
  • 北加州清华校友会
  • 硅谷清华联网
  • 浙江大学校友会海纳创新创业俱乐部
  • 北京大学北加州校友会
  • 武汉大学北加州校友会
  • 吉林大学硅谷校友会
  • 复旦大学北加州校友会
  • 华南理工大学美国校友会
  • 北加州华中科技大学校友会
  • 北京航空航天大学硅谷校友会
  • 北京邮电大学北美校友会
  • 上海交通大学硅谷校友会
  • 兰州大学北加州校友会
  • 电子科技大学硅谷校友会
  • 安徽大学北美校友会
  • 湖南大学北美校友会
  • 湘潭大学北美校友会
  • 哈工大硅谷校友会
  • 中山大学海外校友联网
  • 华人事业互助会

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